近日，南京理工大学计算机科学与工程学院、人工智能学院、软件学院院长李泽超教授，应邀在崇德A楼604会议室作题为《开放环境下视觉表面缺陷检测》的学术报告。本次报告由计算机与信息工程学院（人工智能学院）主办，吸引众多师生参与。

李泽超教授是国家杰出青年科学基金获得者，长期从事多模态智能分析、计算机视觉等领域的研究工作，主持多项国家级科研项目，包括新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金联合基金重点项目等，发表CCF A类期刊与会议论文80余篇，曾两度荣获ACM MM Asia最佳论文奖，并获得江苏省科学技术一等奖、中国电子学会自然科学一等奖等多项荣誉。

报告中，李泽超教授聚焦于开放环境下的视觉异常检测问题，系统介绍了其团队在特征学习、语义分割和异常检测等方面的最新研究成果，重点阐述了基于块对角结构的特征学习与特征选择方法、融合通道与空间上下文的语义分割模型，以及基于特征解构学习、分区记忆机制、自监督分割引导和非对称解构分割的异常检测新方法。这些方法在工业生产、瑕疵检测和无人驾驶等领域具有广泛的应用前景。李教授还结合实际案例，分享了相关技术在工业质检等现实场景中的落地应用情况，展示了视觉分析技术赋能智能制造的重要价值。

整场报告内容前沿、深入浅出，引发了在场师生的浓厚兴趣与热烈讨论。

作者：计算机与信息工程学院（人工智能学院）；审核：高辉庆、万夕里