近期，我校土木工程学院2023级本科生陈佳怡以第一作者身份在SCI收录期刊《Probabilistic Engineering Mechanics》（Elsevier出版，中国科学院大类三区/小类二区、JCR Q1）上发表题为“A knowledge-integrated Bayesian framework for shear capacity prediction of steel reinforced concrete beams with uncertainty quantification”的学术论文，徐金俊副教授为其指导老师和论文通讯作者。

本文针对现有型钢混凝土（SRC）梁抗剪规范预测偏差大、无法量化不确定性的问题开展研究：首先整理93组标准化剪切试验数据并完成参数相关性筛选；对比中、美、欧、日6套主流规范，确定中国设计规范方法作为基础力学模型；结合贝叶斯MCMC方法搭建融合规范物理先验的概率预测模型，对比线性、指数、乘积三类修正形式得到最优模型；通过残差检验、交叉验证、外部独立试件测试证实该模型预测精度大幅优于各国规范，能输出可靠预测区间；进一步拆解模型不确定性、解析各参数作用规律，指出规范本身机理缺失是主要误差来源；最后明确模型适用参数范围，提出分项系数优化方案与数据库扩充、模型改进等后续研究方向。

学校聚焦本科生创新创业能力培养，组织学生深入科研一线、参与教师课题，在实操中启迪创新思维、锻造科研品格，进而培育优良学风，推动育人质量持续提升。

作者：土木工程学院；审核：刘涛、方海