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2016年“科学与中国”院士报告会南工巡讲活动圆满落幕

时间：2016-04-25 来源：作者：科学研究院摄影：钱澄、张金凤、迅影工作室编辑：上传：赵蕾

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“科学与中国”院士专家巡讲团巡讲活动是由中国科学院牵头发起，中共中央宣传部、教育部、科学技术部、中国工程院、中国科学技术协会等六部门共同主办的高层次科普活动。本次报告会由我校与中国科学院信息技术科学部承办，于4月22日、23日两天，诚邀中科院梅宏院士、李树深院士、褚君浩院士、徐宗本院士莅临我校进行主题巡讲。报告会分别由副校长乔旭教授、副校长巩建鸣教授主持。校长黄维院士出席了会议，校长办公室、党委宣传部、人才资源部、科学研究院、研究生院、学生事务部、团委、先进材料研究院、相关学院负责人及师生代表近二千余人，在江浦校区大礼堂和丁家桥校区科技创新大楼五楼报告厅聆听了报告，分享科学带来的智慧。

梅宏院士报告会首先以与大家日常工作生活息息相关的计算机、手机、互联网等为例，结合信息理论和相关统计图表，生动地介绍了信息技术的发展与现状；分别从对传统个人生活方式、企业经营组织形式的颠覆、国家战略的重视程度等角度阐述了信息化3.0的到来与互联网+的特征及重大意义，列举的案例包括大众熟悉的微信和优步等产品，深入浅出又通俗易懂，针对国家实施的“互联网+”战略，尝试去理解、分析“互联网+”的本质与内涵，从基础设施、思维模式和实施指南三个视角阐述了“互联网+”战略在信息化3.0时代的重要意义。最后，梅院士总结了大数据的发展现状，通过自动驾驶汽车、谷歌智能翻译、智能机器人AlphaGo等当下最热门的技术应用，说明了大数据应用的具体功用及发展层次，并结合自己的研究对信息化3.0时代的重要表征-大数据及其应用和技术发展进行了总结和展望。讲座结束后，梅宏院士还与师生进行了互动，热情回答了现场师生的提问。

李树深院士以《量子力学标准模型到半导体广电件——2014年度诺贝尔物理学奖》为题，在介绍量子力学标准模型的基础上，重点展示半导体光电器件的研究历程与进展，同时结合2014年度诺贝尔物理奖，对LED在节能减排中发挥的巨大经济与社会效益进行了简要说明。李院士首先从历年诺贝尔物理学奖的获奖情况谈起，让大家直观地感受到半导体研究始终位于世界科技最前沿。他从量子力学标准模型出发，介绍了半导体光电器件的物理理论基础，接着李院士向大家讲述了半导体发光二极管（LED）的发展历程，由此提出了蓝光LED的缺失对于二极管推广应用造成的严重制约，因此2014年度的诺贝尔物理学奖授予了赤崎勇、天野浩和中村修二三位科学家，以表彰他们“发明了高效蓝光二极管，使明亮而节能的白色光源成为可能”。李院士简单介绍了三位科学家的生平以及他们在蓝光LED领域做出的卓越贡献，并引用了朱邦芬院士在期刊《物理》上对三位科学家的评价向在座师生阐明，评价科研成果的重要性并不能仅看论文的影响因子，引发大家的思考。在报告的最后，李院士还深入浅出地介绍了分子束外延和有机金属化学气相沉积两种常见无机半导体光电器件生长技术，以及激光器发光的物理模型和半导体低维结构中涉及的重要物理问题，指明了无机半导体光电器件未来的发展方向。

褚君浩院士报告会首先介绍了自己成长过程的亲身经历和读书研究中的感悟，他认为通过读书要读懂世界、读懂宇宙，要把好书读薄、读烂，提倡青年人要培养科技创新素质：勤奋、好奇、渐进、远志，培养科学精神。褚院士在回忆起自己当年坚持学习物理专业的时候，他感悟到要明确兴趣和优势所在，目标如一。在提起自己当年发表文章署名“坦牛”时，褚院士深情地说这是爱因斯坦和牛顿的寓意，并勉励全校师生要志存高远，勇攀高峰。在介绍自己多年的求学和科研经历时，褚院士寄语青年学者：打好基础非常重要，选择研究方向非常重要，要摒弃外界物质条件的干扰与诱惑，时刻以工作需要为考虑问题的首要因素，要培养合作精神。在提起自己的科普工作时，褚院士希望广大科技工作者要多关心社会、回馈社会。最后，褚院士以诗句“千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金”勉励大家，希望广大青年人奋发图强，无愧于这个伟大的时代。

徐宗本院士报告会首先解释了什么是大数据，徐院士指出大数据的真正价值在于提供社会科学的方法论、提供科学研究的新范式、形成高新科技的新领域、形成社会进步的新引擎，因此发展大数据具有迫切性与极端重要性。徐院士认为大数据带来了很多机遇：管理创新机遇、产业发展机遇、科学研究机遇、学科发展机遇。然后徐院士系统地分析了目前面临的挑战：传统方法的失效、认识论上的困惑以及方法论上的冲击。徐院士指出基础设施不等于大数据，数据处理不等于数据分析。最后，徐院士给出了科学应对挑战的建议：抓宏观规划与政策引导、抓数据资源管理与建设、抓共性基础与核心技术研发、抓大数据生态环境建设、抓大数据人才队伍培养、抓行业示范与重点示范工程。

在互动交流环节，在场师生踊跃提问。一位学生问梅院士：“互联网+带来的安全问题如何解决？”梅院士对这个问题给予高度肯定，并指出网络与信息安全不仅仅是技术问题而且是法律问题，要解决安全问题，仅仅靠技术进步是不够的，大家也要提高安全意识，学会对网络媒体进行甄别。师生们对GaN为什么会成为最好的蓝光LED材料深感兴趣，李院士说科学在不停的发展，将来很可能会有新的材料取代GaN，半导体所也有专门的一个课题组在从事计算工作，目的为了发现更好的新材料。一位研究生问褚院士：“科学研究中的孤独以及遇到旁人的不理解时应当怎样处理？”褚院士说：“做科研一定要全身心投入进去，把解决难题当做是最大的乐趣。”一位青年教师问褚院士：“如何解决科研中遇到的瓶颈？”褚院士说：“要多思考，把遇到的难题时刻放在脑子里，积极寻找灵感；还要多跟周围人讨论，多向别人请教。”一位本科生问徐院士：“能否将大数据运用到学校的教学中来？”徐院士对这位学生的问题给予高度肯定，并详细介绍了大数据的发展现状以及目前应用的案例。聆听报告的师生们纷纷表示报告十分精彩,感觉受益匪浅。报告会的举办极大地浓郁了学校的学术氛围，为激发全校师生的学习热情、营造良好学风，发挥了积极的作用。（文：科学研究院；图：钱澄、张金凤、迅影工作室）

附院士简历：

梅宏院士

中国科学院院士，计算机软件专家。祖籍重庆，出生并成长于贵州。1984和1987年分别于南京航空学院获学士和硕士学位，1992年于上海交通大学获博士学位，1992年在北京大学从事博士后研究，1994年出站留校工作，历任副研究员、教授，2006-2014任北京大学信息科学技术学院院长。现任上海交通大学副校长。

发展中国家科学院院士，IEEE Fellow，中国计算机学会会士。主要研究领域为软件工程和系统软件，在构件化软件中间件、开发方法学和工具环境等方面取得了系列成果。发表学术论文150余篇，多次获国际会议最佳论文与优秀论文荣誉。获国家技术发明专利授权10余项。承担了数十项国家级科研项目，两次担任国家973计划项目首席科学家。曾获国家自然科学二等奖、国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖、中国高等学校十大科技进展等科技成果奖励。个人荣誉包括：霍英东基金青年教师奖（研究类）、全国优秀博士后奖、国家杰出青年科学基金获得者、中国青年科技奖、国家百千万人才工程国家级人选、何梁何利基金科学与技术进步奖、IEEE Computer Society TechnicalAchievement Award、IEEE Computer Society Meritorious Service Award、国家自然科学基金委创新研究群体学术带头人等。

现任国家863计划“十二五”信息技术领域先进计算技术主题专家组组长，中国计算机学会大数据专家委员会主任，全国信息技术标准化技术委员会 SOA分技术委员会主任及大数据标准工作组组长，中国电子学会副理事长。担任多个国内外学术期刊编委，数十次担任重要国际学术会议大会主席、程序委员会主席或委员。

李树深院士

中国科学院院士，发展中国家（第三世界）科学院院士，半导体器件物理专家。1963年3月出生于河北省保定市，籍贯河北保定。1983年毕业于河北师范大学，1989、1996年先后在西南交通大学和中国科学院半导体研究所获硕士和博士学位。中国科学院半导体研究所研究员。半导体超晶格国家重点实验室主任、中国科学院半导体研究所所长。

主要从事半导体低维量子结构中的器件物理基础研究。提出了研究半导体耦合量子点（环）电子态结构的一种物理模型，理论上确定了半导体量子点可以吸收垂直入射光，研究了半导体量子点电荷量子比特真空消相干机制，发展了电子通过半导体量子点的量子输运数值计算方法。曾获国家自然科学二等奖和“何梁何利”科学技术进步奖。

褚君浩院士

中国科学院院士，半导体物理和器件专家。中科院上海技术物理研究所研究员，华东师范大学教授。1945年生于江苏宜兴。1966年毕业于上海师范学院物理系，1981年和1984年先后获中国科学院上海技术物理研究所硕士、博士学位。曾任红外物理国家重点实验室主任。2005年当选为中国科学院院士。

主要从事红外光电子和半导体物理研究，在窄禁带半导体碲镉汞以及铁电薄膜等方面，取得系统的重要研究成果。特别是发现碲镉汞带间光跃迁本征吸收光谱，提出禁带宽度、吸收系数等多个基本物理量的表达式。发展了碲镉汞能带结构理论和光跃迁理论，解决了材料器件研制中光电跃迁相关问题。建立碲镉汞表面二维电子的子能带结构理论。率先开展了铁电薄膜室温工作的红外探测器研究，实现了红外热成像。1993年获国家自然科学奖三等奖，2005年获国家自然科学奖二等奖。2014年被评为十佳全国优秀科技工作者。

徐宗本院士

中国科学院院士，数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授。

主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。曾提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论,为稀疏微波成像提供了重要基础；发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理, 解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题,为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则; 提出基于视觉认知的数据建模新原理与新方法，形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法, 并广泛应用于科学与工程领域。曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、中国CSIAM苏步青应用数学奖,并在世界数学家大会(2010, 印度)上作45分钟特邀报告。